Teoretisk datavetenskap

Teknisk

Social

Den här artikeln kommer att undersöka historien om datavetenskap som en vetenskap; vi kommer också att förstå vad den gör och dess huvudriktningar.

Digital ålder

Den moderna världen är mycket svår att föreställa sig utan information och digital teknik. Alla av dem gör livet mycket lättare; tack vare dem har mänskligheten gjort ett antal betydande genombrott inom vetenskap och industri. Låt oss överväga mer i detalj datavetenskapens discipliner och historien om dess bildande som en vetenskap.

Definition

Datavetenskap är en vetenskap som studerar metoder för att samla in, bearbeta, lagra, överföra och analysera information med hjälp av olika dator- och digitaltekniker, samt studera möjligheterna med deras tillämpning.

Det omfattar discipliner som relaterar till bearbetning och beräkning av information med hjälp av olika typer av datorer och nätverk. Dessutom både abstrakta sådana, som analys av algoritmer, och konkreta, till exempel utveckling av nya datakomprimeringsmetoder, protokoll för informationsutbyte och programmeringsspråk.

Som du kan se är datavetenskap en vetenskap som kännetecknas av sin bredd av forskningsämnen och riktningar. Som exempel kan vi nämna följande frågor och uppgifter: vad som är verkligt och vad som är omöjligt att implementera i program (artificiell intelligens, självlärande datorer etc.), hur man löser olika typer av specifika informationsproblem så effektivt som möjligt (den så kallade teorin om beräkningskomplexitet), i vilken form information ska sparas och återställas, hur människor ska interagera med program mest effektivt (frågor med användargränssnittet, nya programmeringsspråk etc.).

Nu ska vi kort överväga utvecklingen av datavetenskap som vetenskap, med utgångspunkt från dess ursprung.

Berättelse

Datavetenskap är en ung vetenskap som växte fram successivt och fick sin starkaste utveckling under andra hälften av 1900-talet. Det är också mycket viktigt i vår tid, när nästan hela världen är beroende av datorer och andra elektroniska datortekniker.

Allt började i mitten av 1800-talet, när olika vetenskapsmän skapade mekaniska miniräknare och "analytiska motorer". 1834 började Charles Babbage utveckla en programmerbar miniräknare, och förresten var det han som sedan formulerade många av den moderna datorns grundläggande funktioner och principer. Det var också han som föreslog användningen av hålkort, som sedan var i bruk fram till slutet av 80-talet av 1900-talet.

År 1843 skapade Ada Lovelace en algoritm för att beräkna Bernoullis tal, och detta anses vara det första datorprogrammet i historien.

Runt 1885 skapade Herman Hollerith en tabulator, en anordning för att läsa data från hålkort. Och 1937, nästan hundra år efter Babbages idéer och drömmar, skapade IBM den första programmerbara kalkylatorn.

I början av 1950-talet stod det klart för alla att datorn kunde användas inom olika vetenskaps- och industriområden, och inte bara som ett verktyg för matematiska beräkningar. Och den datavetenskapen, som just höll på att växa fram då, är vetenskapen som rymmer framtiden. Och lite senare fick den status som officiell vetenskap.

Låt oss nu kort titta på dess struktur.

Datavetenskapens struktur

Datavetenskapens struktur är mångfacetterad. Som disciplin täcker den ett brett spektrum av ämnen. Utgående från teoretisk forskning av olika typer av algoritmer och slutar med praktisk implementering av enskilda program eller skapandet av datorer och digitala enheter.

Datavetenskap är vetenskapen som studerar...

För närvarande finns det flera huvudriktningar, som i sin tur är uppdelade i många grenar. Låt oss titta på de mest grundläggande:

1. Teoretisk datavetenskap. I hennes uppgifter ingår att studera både den klassiska teorin om algoritmer och ett antal viktiga ämnen som är relaterade till de mer abstrakta aspekterna av matematiska beräkningar.
2. AppliceradInformatik. Detta är en vetenskap, eller snarare, en av dess sektioner, som syftar till att identifiera vissa begrepp inom datavetenskapens område som kan användas som metoder för att lösa vissa standardproblem, till exempel bygga algoritmer, lagra och hantera information med hjälp av data strukturer . Dessutom används tillämpad datavetenskap inom ett antal industriella, vardagliga eller vetenskapliga områden: bioinformatik, elektronisk lingvistik och andra.
3. Naturlig datavetenskap. Detta är en riktning som studerar processerna för olika informationsbehandlingar i naturen, vare sig det är den mänskliga hjärnan eller det mänskliga samhället. Dess grunder bygger på de klassiska teorierna om evolution, morfogenes och andra. Utöver dem används vetenskapliga områden som DNA-forskning, hjärnaktivitet, teorin om gruppbeteende etc.

Som du kan se är datavetenskap en vetenskap som studerar ett antal mycket viktiga teoretiska frågor, till exempel skapandet av artificiell intelligens eller utvecklingen av lösningar för vissa matematiska problem.

Det inkluderar discipliner relaterade till informationsbehandling i datorer Och dator nätverk: som abstrakt, som analys av algoritmer , och specifikt, till exempel utvecklingprogrammeringsspråk Och dataöverföringsprotokoll .

Forskningsämnen inom datavetenskap är frågorna: vad kan och inte kan implementeras iprogram och databaser X (beräkningsbarhetsteori Och artificiell intelligens ), hur specifika dator- och informationsproblem kan lösas maximalt effektivitet ( beräkningskomplexitetsteori ), i vilken form ska information av en viss typ lagras och återställas ( strukturer och databaser) som program och människor bordeatt interagera tillsammans ( användargränssnitt och programmeringsspråk ochkunskapsrepresentation) och så vidare.

Ursprunget till termen "datavetenskap". Ordet "information" i dagligt tal. Information, som data som kan behandlas av ett automatiserat system, och information, som information avsedd för mänsklig perception. Termen "information" (data) i en datavetenskaplig kurs.

Symbol. Ett alfabet är en ändlig uppsättning symboler. Text är den sista sekvensen av tecken i ett givet alfabet. Utökat alfabet av det ryska språket. Antalet olika texter av en given längd i ett givet alfabet.Olika språk och alfabet. Litterära och vetenskapliga texter.

Koda tecken i ett alfabet med hjälp av kodord i ett annat alfabet; kodtabell, avkodning. Binära koder med en fast kodordslängd (8, 16, 32). Exempel.ASCII-kod. Unicode. Kyrilliska kodningar. Introduktion till det binära talsystemet. Binär representation av heltal från 0 till 256.Talsystem med baser 8, 16. Decimal- och andra positionstalssystem. Mätning och provtagning. Möjlighet till digital representation av audiovisuella data. Tes: all data i en dator representeras som text i ett binärt alfabet. Enheter för att mäta längden av binära texter: bitar, bytes, enheter härledda från dem.

Algoritmer och programmeringselement. Skådespelare; tillstånd, möjliga situationer och utövarens kommandosystem; kommandon-order och kommandon-förfrågningar; utövarens vägran. Behovet av en formell beskrivning av utövaren.

Algoritm som en plan för hantering av utförare. Algoritmiskt språk; program - en inspelning av en algoritm på ett algoritmiskt språk. En dator är en automatisk enhet som kan kontrollera, enligt ett förkompilerat program, exekveringsorgan som utför kommandon.

Kontrollera. Signal. Respons. Exempel: en dator och en exekutor som kontrolleras av den; en dator som tar emot signaler från digitala sensorer under observationer och experiment, och styr verkliga (inklusive rörliga) enheter.

Linjära program. Deras begränsningar: oförmågan att sörja för beroendet av sekvensen av åtgärder som utförs på de ursprungliga uppgifterna.

booleska värden. Få logiska värden genom att jämföra siffror. Logiska operationer "och", "eller", "inte".

Enkla och sammansatta villkor (påståenden). Överensstämmelse och icke-efterlevnad av villkoret (sanning och falskhet i påståendet). Skriva sammansatta villkor (logiska uttryck).

Förgrening (villkorligt uttalande) och upprepningskonstruktioner (loopsatser i formen "while" och "for each").

Algoritmnamn och algoritmkropp. Använder namnen på andra algoritmer i algoritmens kropp. Hjälpalgoritmer.

Kvantitet (variabel): namn och värde. Typer av värden: heltal, reellt, tecken, sträng, logisk. Introduktion till tabellvärden (matriser).Introduktion till datastrukturer.

Exempel på uppgifter för att hantera exekutorer, inklusive bearbetning av numeriska och strängdata; implementering av lösningsalgoritmer i den valda programmeringsmiljön. Sortera och söka: ställa in uppgifter.

Exempel på korta program som utför många steg för att bearbeta en liten mängd data; exempel på korta program som bearbetar stora datamängder.

Beräkningskomplexitet: antal utförda operationer, storlek på använt minne; deras beroende av storleken på källdata.

Konceptet för stadierna av programutveckling och tekniker för felsökning av program.

Användning av mjukvarusystem och Internettjänster. Programvarukomponenter i en modern dator: operativsystem, filhanterare, textredigerare, etc. Internettjänster: posttjänster; hjälptjänster (kartor, scheman, etc.), söktjänster, programuppdateringstjänster etc. Datorvirus och andra skadliga program; skydd från dem.

Fil. Typiska filstorlekar (exempel: texter, videor, observations- och modelleringsresultat). Filsystem. Katalog (katalog). Filhanterare. Filoperationer. Manipulering av filer och kataloger i en visuell och grafisk form. Arkivering och avarkivering.

Skapande och bearbetning av texter; systematisering av kunskap om tekniker och färdigheter för att arbeta med text med hjälp av textredigerare (sök och ersätt, stavningskontroll, samtidigt arbete med flera texter, arbete av flera författare på en text, etc.).

Arbeta med audiovisuell data. Hypermedia.

Dynamiska (elektroniska) tabeller, bygga tabeller, med hjälp av formler. Sortering (ordning) i en tabell. Konstruktion av grafer och diagram. Exempel på användning för att beskriva natur- och samhällsfenomen.

Söka information i filsystemet, databasen, Internet. Verktyg och metoder för att söka information, bygga frågor, webbläsare. Datoruppslagsverk och ordböcker. Datorkartor och andra referenssystem.

Arbeta i informationsutrymmet. Överföring av information. Källa och mottagare av information. Grundläggande begrepp relaterade till överföring av information (kommunikationskanal, hastighet för informationsöverföring över kommunikationskanalen, kommunikationskanalkapacitet). Väcker frågan om mängden information som finns i meddelandet.Storleken (längden) på texten som ett mått på mängden information. A.N. Kolmogorovs tillvägagångssätt för att bestämma mängden information.

IKT:s roll vid överföring och bearbetning av information. Dator nätverk. Internet. Nätverksdatalagring. Typer av aktiviteter på Internet. Tekniker för att öka säkerheten på Internet.Problemet med äktheten av den mottagna informationen. Elektronisk signatur, certifierade webbplatser och dokument. Metoder för individuell och kollektiv utläggning av ny information på Internet.

Huvudstadier och trender inom IKT-utveckling. Standarder inom området datavetenskap och IKT. Exempel på standarder före dator och datoreran.

Hygieniska, ergonomiska och tekniska driftsförhållanden för IKT-utrustning. Ekonomiska, juridiska och etiska aspekter av deras användning. Personlig information, sätt att skydda den. Organisation av utrymme för personlig information.

planerade resultat efter att ha studerat datavetenskap

Som ett resultat av att bemästra datavetenskapskursen i grundskolan kommer eleverna att få en förståelse för:

o om begreppet "information" - ett av de viktigaste generaliserande begreppen inom modern vetenskap, om begreppet "data", om de grundläggande begreppen förknippade med lagring, bearbetning och överföring av data;

o om metoder för presentation och algoritmer för databehandling, diskretisering och mjukvaruimplementering av algoritmer;

o om matematiska modeller och datormodeller, deras användning,

o om datorer - universella inanslutna till lokala och globala nätverk;

o om olika typer av programvara och uppgifter lösta med dess hjälp; om förekomsten av skadlig programvara och sätt att skydda mot den, om behovet av standardisering inom området för informations- och kommunikationsteknik;

o om globala nätverk för distribution och utbyte av information, om de juridiska och etiska aspekterna av att arbeta i dessa nätverk (immateriell egendom, upphovsrätt, skydd av personuppgifter, spam, etc.)

VETENSKAPLIG ABSTRAKT

HISTORIA OM INFORMATIONSVETENSKAPLIG UTVECKLING. DATAVETENSKAP SOM VETENSKAP. DATAVETENSKAPENS PLATS I VETENSKAPENS SYSTEM. DATAVETENSKAPENS RELATION MED ANDRA VETENSKAP

Introduktion

1.1 Datavetenskapens struktur

2. Informationsmedia

3. Syfte med datavetenskap

4. Datavetenskap som vetenskap

4.1 Data

4.2 Informationsprocess

5. Datavetenskapens plats i vetenskapens system

6. Datavetenskap som enheten mellan vetenskap och teknik

7. Datavetenskapens koppling till andra vetenskaper

Slutsats

Framväxten av datorer på 50-talet. Före utvecklingen av datavetenskap skapade den det hårdvarustöd som behövdes för att lagra och bearbeta information. Men, naturligtvis, människor arbetade med information långt innan tillkomsten av datorer. Från och med den antika kulramen, som har överlevt till denna dag i form av kontorskonton, har enheter skapats för att bearbeta numerisk information. Mekaniska enheter som tilläggsmaskiner, elektriska tangentbordsberäkningsmaskiner, beräknings- och analysutrustning och många andra enheter syftade till att lösa samma problem som började implementeras fullt ut i datorer.

Förutom numerisk information fanns symbolisk information alltid i synfältet för specialister, vars representanter är välkända texter på naturligt språk: från äventyrsberättelser till rapporter om utfört arbete, intyg från institutioner, brev etc. För förvaring och bearbetning av sådan information uppfann och skapade också olika enheter och enheter. Det enklaste exemplet skulle vara ett ställ med lådor där kort med information lagras. Sådana kataloger är ett oumbärligt attribut för bibliotek. Men all annan information skriven på något naturligt eller speciellt språk kan lagras på kort i en systematiserad form.

Viljan att på något sätt mekanisera och sedan automatisera procedurerna i samband med att söka efter nödvändig information i katalogen ledde till uppkomsten av tekniker som ingick i arsenalen av en speciell vetenskap - dokumentärfotografering. Manuella och automatiserade system för informationssökning har blivit dokumentärfilmskapandets idé.

Datorn i ett system kombinerade lagring och bearbetning av både numerisk och text (tecken) information. Det är därför som dess utseende markerade början på en ny vetenskap.

Ordet "datavetenskap" slog inte omedelbart rot i vårt land. Till en början kallades forskning relaterad till användningen av information i styrsystem (och detta verkade vara det centrala problemet med att använda information) cybernetik, och denna term blev synonym med datavetenskap i vårt land. Men det blev så småningom uppenbart att cybernetik är ett helt oberoende vetenskapsområde, som bara utgör en del av datavetenskapen. I engelsktalande länder började den nya vetenskapen kallas datavetenskap, och i fransktalande länder dök termen "informatik" (Informatique) upp. Det var från franskan som denna term lånades, som började i mitten av 70-talet. fast tagits i bruk.

1. Historien om datavetenskapens utveckling

Datavetenskap är en ung vetenskaplig disciplin som studerar frågor som rör sökning, insamling, lagring, omvandling och användning av information inom en mängd olika områden av mänsklig aktivitet. Genetiskt är datavetenskap relaterad till datateknik, datasystem och nätverk, eftersom det är datorer som gör det möjligt att generera, lagra och automatiskt bearbeta information i sådana mängder att ett vetenskapligt förhållningssätt till informationsprocesser blir både nödvändigt och möjligt.

Hittills är tolkningen av termen "datavetenskap" (i den mening som den används i modern vetenskaplig och metodologisk litteratur) ännu inte etablerad och allmänt accepterad. Låt oss vända oss till frågans historia, som går tillbaka till tillkomsten av elektroniska datorer.

Efter andra världskriget uppstod cybernetik och började snabbt utvecklas som vetenskapen om allmänna mönster i kontroll och kommunikation i olika system: artificiella, biologiska, sociala. Kybernetikens födelse förknippas vanligtvis med publiceringen 1948 av den amerikanske matematikern Norbert Wiener, som blev känd, av boken "Cybernetics or control and communication in the animal and the machine." Detta arbete visade på sätt att skapa en generell teori om styrning och lade grunden för metoder för att överväga styr- och kommunikationsproblem för olika system ur en enhetlig synvinkel. Genom att utvecklas samtidigt med utvecklingen av elektroniska datorer förvandlades cybernetik över tiden till en mer allmän vetenskap om informationstransformation. Information inom cybernetik förstås som varje uppsättning signaler, influenser eller information som uppfattas av något system från omgivningen (indatainformation X), skickas till omgivningen (utgångsinformation Y) och lagras också inom sig själva (intern, intrasysteminformation Z), Fig. 1.

Utvecklingen av cybernetik i vårt land har stött på ideologiska hinder. Som akademiker A.I. Berg skrev, "... 1955-57. och även senare i vår litteratur gjordes grova fel när vi bedömde cybernetikens innebörd och förmåga. Detta orsakade allvarlig skada på vetenskapens utveckling i vårt land och ledde till en försening av utvecklingen av många teoretiska principer och till och med de elektroniska maskinerna själva." Det räcker med att säga att även i 1959 års upplaga av den filosofiska ordboken karakteriserades kybernetik som "borgerlig pseudovetenskap". Anledningen till detta var, å ena sidan, underskattningen av den nya snabbt utvecklande vetenskapen av enskilda forskare av den "klassiska" trenden, å andra sidan det överdrivna tomgångstalet om dem som istället för att aktivt utveckla specifika problem med cybernetik inom olika områden, spekulerade i halvfantastiska prognoser om cybernetikens gränslösa möjligheter, vilket misskrediterade denna vetenskap.

Ris. 1. Allmänt system för informationsutbyte mellan systemet och den yttre miljön

Saken komplicerades också av det faktum att utvecklingen av inhemsk cybernetik under många år åtföljdes av allvarliga svårigheter vid genomförandet av stora statliga projekt, till exempel skapandet av automatiserade kontrollsystem (ACS). Men under denna tid var det möjligt att samla betydande erfarenhet av att skapa informationssystem och ledningssystem för tekniska och ekonomiska objekt. Det var nödvändigt att isolera en hälsosammare vetenskaplig och teknisk kärna från cybernetik och konsolidera krafter för att utveckla en ny rörelse mot långvariga globala mål.

Låt oss nu närma oss denna fråga ur en terminologisk synvinkel. Strax efter uppkomsten av termen "cybernetik" i världsvetenskapen började det engelska språket "Computer Science" användas, och lite senare, i början av sextio- och sjuttiotalet, introducerade fransmännen den nu allmänt använda termen "Informatique" ”. På ryska är den tidiga användningen av termen "datavetenskap" förknippad med ett snävt specifikt område för studier av strukturen och allmänna egenskaperna hos vetenskaplig information som överförs genom vetenskaplig litteratur. Denna information och analytiska verksamhet, som är absolut nödvändig idag inom biblioteksverksamhet, bokutgivning etc., speglar inte längre den moderna förståelsen av datavetenskap. Som noterats av akademiker A.P. Ershov, i moderna förhållanden, introduceras termen datavetenskap i det ryska språket i en ny och mycket bredare betydelse - som namnet på en grundläggande naturvetenskap som studerar processerna för att överföra och bearbeta information. Med denna tolkning visar sig datavetenskap vara mer direkt kopplad till filosofiska och allmänna vetenskapliga kategorier, och dess plats i kretsen av "traditionella" akademiska vetenskapliga discipliner blir tydligare."

Ett försök att definiera vad modern datavetenskap är gjordes 1978 av International Congress on Informatics: ”Begreppet datavetenskap täcker områden relaterade till utveckling, skapande, användning och logistiskt underhåll av informationsbehandlingssystem, inklusive maskiner, utrustning, mjukvara , organisatoriska aspekter, såväl som ett komplex av industriella, kommersiella, administrativa och sociala effekter."

Informatik i vid mening representerar enheten mellan olika grenar av vetenskap, teknik och produktion relaterade till informationsbehandling.

Datavetenskap i snäv mening kan representeras som bestående av tre sammanhängande delar.

Datavetenskap hur gren av den nationella ekonomin består av en homogen uppsättning företag av olika affärsformer, där de är engagerade i produktion av datorutrustning, mjukvaruprodukter och utveckling av modern informationsteknik. Datavetenskapens specificitet och betydelse som en produktionsgren ligger i det faktum att tillväxten av arbetsproduktivitet i andra sektorer av den nationella ekonomin till stor del beror på den. För närvarande stöds cirka 50 % av alla jobb i världen av verktyg för informationsbehandling.

Datavetenskap hur grundläggande vetenskap utvecklar en metodik för att skapa informationsstöd för hanteringsprocesser av eventuella objekt baserat på datainformationssystem. I Europa kan följande vetenskapliga huvudriktningar inom datavetenskapens område urskiljas: utveckling av nätverksstruktur, datorintegrerad produktion, ekonomisk och medicinsk informatik, socialförsäkring och miljöinformatik, professionella informationssystem.

Datavetenskap hur tillämpad disciplin hanterar:

· studera mönster i informationsprocesser (ackumulering, bearbetning, distribution);

· Skapande av informationsmodeller för kommunikation inom olika områden av mänsklig verksamhet;

Datavetenskap är ett komplex av vetenskapliga och praktiska discipliner som studerar alla aspekter av att erhålla, lagra, transformera, överföra och använda information.

sätt att konvertera information:

Teknisk utrustning (dator och allt som är kopplat till den, kontorsutrustning)

- Mjukvaruprodukter. (operativsystem, applikationspaket, redovisnings- och publiceringssystem, etc.)

- Matematiska metoder och modeller, algoritmer. Matematiska metoder, modeller och algoritmer är grunden som ligger till grund för design och tillverkning av alla programvaror eller tekniska verktyg på grund av deras exceptionella komplexitet och, som en konsekvens, omöjligheten av ett spekulativt förhållningssätt till skapandet.

Datavetenskap hur grundläggande vetenskap sysslar med utveckling av abstrakta metoder, modeller och algoritmer, samt relaterade matematiska teorier. Dess prerogativ är att studera processerna för informationstransformation och, baserat på dessa studier, att utveckla lämpliga teorier, modeller, metoder och algoritmer, som sedan tillämpas i praktiken.

Datavetenskap hur produktionsgren använder praktiskt taget resultaten av forskning inom datavetenskapens grundläggande vetenskap. Faktum är att västerländska företag som producerar mjukvaruprodukter, som Microsoft, Lotus, Borland och teknisk utrustning - IBM, Apple, Intel, etc., är allmänt kända.

Datavetenskap hur tillämpad disciplin utbildar specialister inom området informationskonvertering. Hon studerar mönster för informationsprocesser inom specifika områden och metoder för utveckling av specifika informationssystem och teknologier.

Datorn är inriktad på att lösa ett mycket brett spektrum avfter, medan valet av en specifik uppgift när du använder datorn bestäms av programvaran som datorn fungerar under:

Grundläggande anvisningar för datoranvändning: ackumulering, lagring och bearbetning av stora mängder information, snabb sökning efter nödvändig data; utföra vetenskapliga och ekonomiska beräkningar; kontorsarbete (pappersarbete), utbildning och förvärv av professionell färdigheter, publicering (skapande av färg, svartvita tidskrifter, vetenskaplig och konstnärlig litteratur), konstruktion av ritningar, diagram, skapande av teckningar och målningar, tecknade serier och videoklipp, kommunikation av människor i olika städer och länder; spel och underhållning.

Fråga 2. Vad ingår i de tekniska medlen?

Tekniska medel för datavetenskap är en uppsättning system, maskiner, instrument, mekanismer, enheter och annan utrustning utformad för att automatisera olika tekniska processer inom datavetenskap, och de vars utgående produkt är information.

Hårdvaran inkluderar datorer och tillhörande kringutrustning:

Monitor - en enhet för att visa bilder genererade av andra enheter;

Tangentbord - alfanumeriska tangentbord används för att styra tekniska och mekaniska enheter;

En mus är en mekanisk manipulator som omvandlar mekaniska rörelser till markörrörelser på skärmen;

Skrivare (plotter) - en datorenhet utformad för att överföra text eller grafik till fysiska medier från elektronisk form;

Skanner – en enhet för att läsa grafisk information och konvertera den till något av de använda formaten;

Ett modem är en extern eller intern enhet som är ansluten till en dator för att sända och ta emot signaler över olika kommunikationslinjer.

Kommunikationslinjer - för att bygga datornätverk används kommunikationslinjer som använder olika fysiska medier (trådbunden (antenn), kabel, trådlös (marksända och satellitradiokanaler));

Kabelkommunikationslinjer är kommunikationslinjer som består av riktade överföringsmedia (kablar), utformade tillsammans med trådöverföringssystem för att organisera kommunikation.

Läsa Också

Drivrutiner för skrivare

Recension av Acer Aspire S3 ultrabook och dess främsta konkurrenter

2024-02-15 20:47:21

Drivrutiner för skrivare

Varför ser inte min telefon ett SD- eller microSD-minneskort - alla lösningar

2024-02-15 20:47:21

Netto

Mining Bitcoin Cash (BCH) - pooler och gruvutrustning

2024-02-15 20:47:21

För nybörjare

Installera kartor i Garmin Etrex Vista HCx

2024-02-14 20:08:37