Idén med samarbete som föreslagits av BOOTLEG-teamet är att förena människor och teknik för att skapa ett gemensamt kulturellt ämne, musik. Dessutom fick varje deltagare lika roller i gemensam kreativitet.

Kampanjen stöddes av startupen Mubert: teamet utvecklade en algoritm som genererar en kontinuerlig ljudström av elektronisk musik i realtid. Detta oändliga spår kan ändras baserat på specifika data för en viss användare.

För att ge vem som helst möjligheten att röra vid skapandet av musik vände sig BOOTLEG-teamet till det berömda holländska digitala produktionsbolaget MediaMonks. De utvecklade en mekanik som gör att alla kan bidra och ändra ljudet på banan. För att göra detta måste du ladda upp ett foto på kampanjens webbplats. Teknik för ansiktsigenkänning läser parametrar – kön, ålder, såväl som hans huvudkänsla – och en unik musikström uppstår från varje enskild användare. Den personliga melodin kan sedan läggas till det övergripande spåret, som ändras baserat på data från alla interaktioner. Ett sant globalt musikaliskt samarbete!

« Högprofessionalismlag, som skapadedettaprojekt, tillåtenmusikgå utpånynivå, expanderarderasgränsergenomytterligaremått— humörperson. Direktnågrakomplexteknologisklösningar, Inklusiveteknologierkännandepersoner, givenmöjlighettusentalsAv människorbidraminabidragVslutligSpår. PersonaliseringOchanpassningmusikunderpersonligFunktionerpersonoundvikligenkommer inVvårliv, OchI dagVitillsammansvi är närvarandepåfödelsemusikframtida» ”, delade Alexey Kochetkov, Mubert-teamet, sina intryck av projektet.

Webbplatsen miller.ru har blivit huvudplattformen för kommunikation. Konsumenten kan komma till det på flera sätt. En av dem är att köpa en flaska Miller Non-Alcoholic i begränsad upplaga med ett NFC-chip. För detta projekt producerades en speciell sats av tekniskt avancerade flaskor med NFC-chips integrerade i etiketten. Allt du behöver göra är att ta med din telefon till den för att gå till projektets webbplats. På den ryska alkoholfria ölmarknaden blev Miller Non-Alcoholic det första varumärket att implementera detta tillvägagångssätt.

Dessutom släppte projektteamet en TV-spot i samarbete med 3D-grafikstudion White Russian Studio och musikbolaget Xuman Records för att prata om flaskorna i begränsad upplaga och själva projektet.

« BearbetaskapandeTV- rollervar annorlundafrångenerellt accepteratprocesserproduktion, NärunderfilmadOchmonteradmaterialersattvaldmusikalisksammansättningutanallvarligjusteringarFörbiinstallation. EndastefterskriftSpårVigick vidareTillutvecklinggrafik, somvarjehanslinje, rörelse, upprepastödsutvecklingmusik. StängasamarbeteXuman Records, BOOTLEGOchVit ryskatillåtenskapaemotionellvideoklipp, somMerliknandepåmusikaliskklämma» ”, noterade Alyosha Starodubov, BOOTLEG.

Kampanjen "Change the Music of the Future" är baserad på idén om att utveckla teknologier som inte längre bara är en assistent för människor, utan är fullvärdiga skapare av kulturföremål. Varje år finns det fler och fler sådana exempel: artificiell intelligens skapar målningar, filmtrailers, skriver musik. Maskinen spelar en ledande roll, eftersom alla är intresserade av hur långt den kan gå i den kreativa processen. Musik blev dock den förenande länken för människor och artificiell intelligens i denna kampanj.

Varumärket Miller Non-Alcoholic har länge varit involverat i projekt relaterade till elektronisk musik. BOOTLEG-byrån erbjöd inte bara ett nytt format för interaktion med fans av elektronisk dansmusik (EDM) och nattliv, utan bidrog också till musikindustrins framtid.

Du kan bidra till det oändliga musikspåret på webbplatsen: https://www.mfuturemusic.ru/

Föreningkreativgrupper:

EFES RUS (klient)
Anastasia Surina – Marknadschef
Sergey Slepnev - Brand Manager
Yulia Biletskaya – Digital och PR-ansvarig

BOOTLEG(byrå)
Ekaterina Shenets — Verkställande direktör
Alyosha Starodubov - Creative Director
Nikita Nikiforov - Senior copywriter
Arsen Mollakaev — Art Director
Dmitry Ivanov - Digital producent
Vladimir Pervozvansky – Account Director
Olesya Paskhina – Account Manager

Hittills har datorsystem varit förpassade till rollen att skapa en kortfilm, skriva en dikt eller en enkel melodi. Mindre än tre månader senare meddelade Google att deras AI (artificiell intelligens) skrev sin egen låt. Företaget visade omedelbart resultaten av datorerna.

Spåret, skapat av Google Magneto, var korrekt kompositionsmässigt, men både vanliga lyssnare och experter fick snabbt reda på att melodin inte var skriven av en person.

Det är här den artificiella intelligensens största utmaning har varit och fortsätter att vara, vilket bevisats av många exempel på arbete. Man trodde att datorer skulle kunna skapa trevliga och enkla melodier som kunde användas i hissar och stormarknader. Men AI:s kreativitet lämpar sig inte ens för att sändas på en radiostation, eftersom denna musik saknade något mänskligt.

Det är dessa "mänskliga element" som förekommer i de nya kompositionerna från Sony. Detta företag har länge arbetat med att skapa sin egen artificiella intelligens, som nyligen presenterade sina kompositioner.

Ett program som heter FlowMachines fick tillgång från Sony till 13 tusen inspelningar innehållande olika låtar. Det här var spår av olika genrer från hela världen.

Programmet sammanställde kompositionen, men den bearbetades av Benoit Carré (han gav den den atmosfär som är typisk för The Beatles). Ur detta samarbete mellan människa och maskin växte två verk fram - Daddy's Car och The Ballad of Mr Shadow Texterna skrevs av Carre. Nedan kan du se dessa två verk.

Frågan är fortfarande öppen om hur mycket bidrag till dessa sånger gjordes av en person (som också använde motsvarande applikationer i sitt arbete), och hur mycket som gjordes av artificiell intelligens. Det verkar som att självlärande maskiner kommer att kunna skapa en komplett komposition inom en snar framtid. Problemet kan fortfarande vara texterna och sången.

Låtarna som presenteras är bara början på en idé som Sony håller på att utveckla. Bolaget planerar att släppa ett album nästa år där alla låtarna kommer att komponeras av artificiell intelligens. Sedan kommer vi i slutändan att veta om datorer kan tillfredsställa lyssnarnas smaker och erövra listorna.

I sommar kommer fans av elektronisk musik att bjudas in att vara med och skriva ett oändligt spår i samarbete med ett artificiellt intelligenssystem. Tack vare den innovativa tekniken från Miller Alcohol Free kommer det att bli enklare än någonsin att upptäcka världen av modern elektronisk musik.

Mottot för denna sommar var en blandning av elektronisk musik och modern teknik under beskydd av Miller Alcohol Free. Som en del av genomförandet av ett nytt projekt började förra månaden i Ryska federationen urvalet av deltagare som kommer att gå till den internationella DJ-tävlingen Miller SoundClash. De musikaliska kompositionerna som lämnats in av de 30 finalisterna kommer att användas av ett artificiellt intelligenssystem för att utgöra grunden för en oändlig loop - ett spår som inte går att stoppa. Vem som helst kan vara med och förändra framtidens musik.

Sedan början av denna månad har Miller Alcohol Free öl säljs i ovanliga förpackningar. Faktum är att den är buteljerad, utrustad med NFC-chips, som gör att data kan överföras över korta avstånd. Genom att köpa en flaska öl i begränsad upplaga kan vem som helst aktivera chippet som är gömt under etiketten. För att göra detta behöver ägare av Android-enheter bara ta med sin smartphone till Miller-logotypen som visas på etiketten.

Efter att ha läst information från NFC-chippet kommer köpare av Miller Alcohol Free-öl automatiskt att omdirigeras till Miller.ru-webresursen, där deras ansikten kommer att skannas av ett neuralt nätverk med hjälp av känslodetekteringsteknik. Det artificiella intelligenssystemet kan upptäcka de minsta förändringarna i användarens känslomässiga tillstånd, kontinuerligt ändra ljudet, grooven och pulsen på ett oändligt musikspår som spelas på en webbresurs i enlighet med det.

När det gäller ägare av iOS-enheter kan de också vara med och skapa ett oändligt spår. För att göra detta behöver de bara skanna bilden på flaskans baksida med hjälp av Shazam-mobilapplikationen.

Hemsida

Projektet genomfördes tillsammans med MediaMonks, Mubert, White Russian Studio och Xuman Records för varumärket Miller Non-Alcoholic. Idén med samarbete som föreslagits av BOOTLEG-teamet är att förena människor och teknik för att skapa ett gemensamt kulturellt ämne, musik. Dessutom fick varje deltagare lika roller i gemensam kreativitet.

Kampanjen stöddes av startupen Mubert: teamet utvecklade en algoritm som genererar en kontinuerlig ljudström av elektronisk musik i realtid. Detta oändliga spår kan ändras baserat på specifika data för en viss användare.

För att ge vem som helst möjligheten att röra vid skapandet av musik vände sig BOOTLEG-teamet till det berömda holländska digitala produktionsbolaget MediaMonks. De utvecklade en mekanik som gör att alla kan bidra och ändra ljudet på banan. För att göra detta måste du ladda upp ett foto på kampanjens webbplats. Teknik för ansiktsigenkänning läser parametrar – kön, ålder, såväl som hans grundläggande känsla – och en unik musikström uppstår från varje enskild användare. Den personliga melodin kan sedan läggas till det övergripande spåret, som ändras baserat på data från alla interaktioner. Ett sant globalt musikaliskt samarbete!

Kampanjen "Change the Music of the Future" är baserad på idén om att utveckla teknologier som inte längre bara är en assistent för människor, utan är fullvärdiga skapare av kulturföremål. Varje år finns det fler och fler sådana exempel: artificiell intelligens skapar målningar, filmtrailers, skriver musik. Maskinen spelar en ledande roll, eftersom alla är intresserade av hur långt den kan gå i den kreativa processen. Musiken blev dock den förenande länken för människor och artificiell intelligens i denna kampanj.

hemsida

Sammansättning av det kreativa teamet

hemsida

Kund: EFES RUS

Marknadsansvarig: Anastasia Surina

Brand manager: Sergej Slepnev

Digital och PR-ansvarig: Julia Biletskaya

hemsida

Byrå: BOOTLEG

Verkställande direktör: Ekaterina Shenets

Kreativ chef: Alyosha Starodubov

Senior copywriter: Nikita Nikiforov

Art Director: Arsen Mollakaev

Digital producent: Dmitrij Ivanov

Kontoansvarig: Vladimir Pervozvansky

Kontoansvarig: Olesya Paskhina

Ed Newton-Rex är kompositör av utbildning. Han har arbetat med Jukedeck-projektet sedan 2014 - med tiden växte hans team till 20 personer och kunde attrahera 3,1 miljoner dollar i investeringar.

"Allt började när jag, medan jag fortfarande var student, ställde mig frågan: kan datorer redan komponera musik? - sa grundaren av startupen. "Jag bestämde mig för att de förmodligen skulle kunna göra det här, och jag undrade vad poängen med den här färdigheten skulle vara." Vilka fantastiska sätt kommer det att användas? Som ett resultat gick jag för att besöka en vän vid Harvard, där hon studerade datavetenskap. Jag gick på ungefär en introduktionsföreläsning till datavetenskap och insåg att det i princip är fullt möjligt att lära en dator att skriva musik.

Jag började arbeta på en prototyp – sedan var det ett elementärt system för algoritmisk musikskrivning. Arbetet var svårt och tog mycket tid, men till slut lyckades jag göra en ganska bra prototyp. Jag tog honom till Cambridge Universitys investeringsgren för att få finansiering."

Jukedecks AI komponerar musik med hjälp av neurala nätverk, en av många metoder som har använts genom historien för att komponera datormusik. De första kända experimenten i detta område utfördes redan på 50-talet av 1800-talet. Den första personen som pratade om försök att skriva musik med maskin var uppfinnaren av binär kod, Ada Lovelace. År 1843 skrev hon att "Charles Babbage's Analytical Engine kan komponera meningsfulla passager av musik av vilken komplexitet eller längd som helst."

Århundraden senare skrev kompositören Leyaren Hiller och programmeraren Leonard Isaacson Illiac-sviten med hjälp av artificiell intelligens. När man skapade den förlitade sig AI på reglerna för musikteorin. För sin tid lät det resulterande stycket ganska bra.

På 1900-talet dök ett annat sätt att skriva datormusik upp – denna gång med hjälp av grammatik. Enkelt uttryckt försökte AI att analysera musikens struktur och skapa sin egen melodi utifrån den. Bland de kända personerna som använde denna metod var den amerikanske vetenskapsmannen och kompositören David Cope. Tack vare hans idé om "rekombinatorik" uppstod artificiell intelligens som kunde analysera befintliga musikaliska utdrag och skapa sina egna utifrån dem. Så här låter till exempel en imitation av Vivaldis verk:

Den så kallade Markov-kedjan (ett system vars nuvarande tillstånd bara beror på det föregående) användes också för att skriva musik, eftersom dess koncept är mycket likt principen att skapa musik. Så föddes Continuator-algoritmen, skapad av vetenskapsmannen François Pache, som kan fortsätta att komponera ett musikstycke där en levande kompositör slutade.

En annan metod som har använts för att skapa musik med hjälp av AI är evolutionära algoritmer. De används av de brittiska forskarnas DarwinTunes projekt. Enligt dess grundläggande princip kan vem som helst lyssna på olika musikstycken och välja bland dem de som de gillade mest. Fragment som har genomgått ett sådant "naturligt urval" utvecklas, det vill säga de reproduceras i nya varianter.

Här är till exempel en av DarwinTunes-kompositionerna:

Även om det är sant att en del bra musik kan komponeras med dessa metoder, har de alltid begränsningar. Antingen är de för beroende av musikteori, eller så beror allt på de individuella preferenserna hos den person som väljer ut de bästa exemplen på den skapade musiken.

Drift av neurala nätverk

Enligt Newton-Rex är den största tekniska utmaningen med att skapa AI som kan skriva musik att det inte finns någon "bra" eller "dålig" musik. Om vi ​​till exempel tar bildigenkänning med hjälp av neurala nätverk, så kan vi lära oss en algoritm för att analysera vilken bild som är korrekt och vilken som inte är det.

Men med musik kommer det inte att fungera så, eftersom det inte finns någon universell definition av vad "bra" musik är. Musikerna som arbetar på Jukedeck satte upp ett mål att utveckla algoritmens musiksmak och musikskrivande färdigheter.

"Vi lyssnar på musiken, utvärderar resultaten och justerar nätverken efter behov," sa Newton-Rex. - När vi gör justeringar förlitar vi oss på våra egna öron (trots allt är vi musiker!) och på antalet nedladdningar av låtar från vår sida ("laddade folk ner musik oftare efter att ändringarna gjordes?"). Vi använder dessa två metoder eftersom algoritmisk musikskrivning fortfarande är på ett mycket tidigt stadium av utvecklingen."

"Det är värt att notera att själva systemet skiljer sig mycket från hur evolutionära metoder fungerar," tillade Newton-Rex. – Med den evolutionära metoden väljer användaren de bästa resultaten, och systemet återskapar dem med nya varianter – och så vidare i oändlighet. Systemet lär sig ingenting. Och när vi använder neurala nätverk, analyserar den sin träningsdata och skapar utifrån den."

Frågesport nr 1. Kan du gissa vilket av dessa två musikstycken som är datorgenererat?

Kommer datorn att ersätta livemusiker?

Även om människor har experimenterat med AI-driven musikproduktion i över 50 år, anses tekniken fortfarande vara i dess tidiga utvecklingsstadier. Hennes framtid ser dock ljus ut – det tycker i alla fall de som jobbar med henne.

"Jag skulle bli mycket förvånad om om 10 till 15 år den största delen av musiken skapas med hjälp av artificiell intelligens," sa Newton-Rex.

Det betyder att i framtiden kan kompositörer - särskilt de som skriver beställningsmusik - behöva leta efter annat arbete.

Kompositörerna själva är inte så oroliga för detta ännu. Dmitry Livshits, violinist, inspelningstekniker och bästa kompositör på den populära aktiemusikplattformen, tror att artificiell intelligens och Jukedeck-projektet kommer att kunna uppnå mänskligt behärskning först efter många år.

Lifshits håller med om att när AI kan skapa riktigt bra bakgrundsmusik för vloggar och reklamfilmer kommer aktiekompositörer verkligen att behöva leta efter ett nytt sätt att tjäna pengar. Han beklagade dock inte och sa att han redan "samarbetade" med AI - nämligen att använda en applikation som genererar musikaliska idéer och därmed hjälper kompositörer som tappat inspirationen.

Frågesport nr 2. Låt oss försöka igen. Vilket av dessa spår skrevs av dator?

En annan populär musikkompositör, Oleksandr Ignatov, kallade musik skapad av AI för en "snabbmatslösning" för dem som akut behöver en billig musikkomposition.

"Endast utbildade människor kan skapa ett konstverk som kommer att bära någon form av tanke," sa han. – Jag tvivlar på att artificiell intelligens någonsin kommer att kunna skriva ett soundtrack till en film som skulle ge gåshud. Maskinen är inte kapabel till detta."

Newton-Rex har en annan ståndpunkt i denna fråga. Han tror att med hjälp av kreativ AI kommer musikkomponering att bli en aktivitet tillgänglig för en bredare publik.

"För närvarande är musikskapande en aktivitet som är reserverad för eliten," sa han. – För att skriva musik bra behöver man skaffa sig en dyr utbildning och studera länge. Musikalisk kreativitet är utom räckhåll för de flesta. AI kan lösa detta problem. Med den kommer folk att kunna skriva musik, vilket innebär att det kommer att bli mer av det och det kommer att bli mer personligt.”

Det är dock precis vad vissa tonsättare är rädda för.

"Verktyg som låter dig skapa musik är å ena sidan utmärkta assistenter för kompositörer", säger Vladimir Ponikarovsky, en musikkompositör som nu har flyttat in i spelutvecklingsbranschen. "Å andra sidan, om ett stort antal människor använder dem, kommer massor av lågkvalitativt innehåll att dyka upp, vilket kan få den genomsnittliga kvaliteten på lagermusik att sjunka."

Men Newton-Rex är snabb med att skingra alla farhågor om att AI ska ha en negativ effekt på musik i allmänhet. Enligt honom var alla en gång i tiden lika upprörda över elektroniska instrument, och det fanns till och med en rörelse mot synthesizers. Som ett resultat har teknisk innovation inom musik gett upphov till helt nya musikgenrer – och samma sak kan hända i framtiden tack vare AI.

Vad sägs om pengar?

Jukedeck säljer för närvarande sin musik för mellan $21,99 och $199 (beroende på licenstyp). Privatpersoner och småföretag kan få en icke-exklusiv licens gratis.

Jukedeck har inget speciellt system för att skydda musik från olaglig kopiering, så uppstarten måste bara förlita sig på sina kunders ärlighet. Även om situationen kanske ändras snart.

"I början gjorde vi musik för videor," sa Newton-Rex. – Vi skapade det för videobloggare på YouTube och tjänade inte på det. Vi tänkte så här: "Låt oss bevisa för alla att vår musik är bra och att folk kommer att vilja använda den." Nu finns det mer än en halv miljon kompositioner på vår hemsida. Vi har ännu inte meddelat nästa steg, men vi överväger generellt olika områden på videomarknaden där vi kan tjäna pengar på våra verk. Det här är vad vi planerar att göra under de närmaste månaderna."

Företrädare för musikbranschen och stora aktörer på teknikmarknaden har också uppmärksammat möjligheten att komponera musik med hjälp av AI. Sony har till exempel ett eget verktyg för att skapa musik som heter Flow Machines, som fick mycket press i höstas. Denna AI skapade en låt som heter Daddy's Car i stil med The Beatles.

För Newton-Rex och dess Jukedeck-projekt innebär framväxten av sådana nya aktörer med större resurser att konkurrensen på marknaden kommer att bli mycket hårdare. Men för den vanlige lyssnaren betyder det bara att ganska snart väntar helt nya musikupplevelser.