Ideja saradnje koju je predložio BOOTLEG tim je ujediniti ljude i tehnologiju za stvaranje zajedničkog kulturnog predmeta, muzike. Štaviše, svaki učesnik je dobio jednake uloge u zajedničkom stvaralaštvu.

Kampanju je podržao startup Mubert: tim je razvio algoritam koji generiše kontinuirani audio tok elektronske muzike u realnom vremenu. Ova beskrajna staza može se mijenjati na osnovu specifičnih podataka određenog korisnika.

Kako bi bilo kome pružila priliku da se dotakne stvaranja muzike, BOOTLEG tim se obratio poznatoj holandskoj digitalnoj produkcijskoj kompaniji MediaMonks. Razvili su mehaniku koja omogućava svakome da doprinese i promijeni zvuk pjesme. Da biste to učinili, morate postaviti fotografiju na web stranicu kampanje. Tehnologija prepoznavanja lica čita parametre - pol, godine, kao i njegovu glavnu emociju - i jedinstveni muzički tok proizlazi iz svakog pojedinačnog korisnika. Lična melodija se zatim može dodati cjelokupnoj numeri, koja se mijenja na osnovu podataka iz svih interakcija. Prava globalna muzička saradnja!

« Visokoprofesionalizamtimovi, ko je stvorioovoprojekat, dozvoljenomuzikaizačionnovonivo, širi senjihovgranicekrozdodatnomjerenje— raspoloženjeosoba. Odmahnekikomplekstehnološkerješenja, uključujućitehnologijeprepoznavanjeosobe, datoprilikuhiljadeljudidoprinijetimojdoprinosVfinaltrack. PersonalizacijaIadaptacijamuzikaispodličnikarakteristikeosobaneizbežnoući ćeVnašživot, IDanasMizajednomi smo prisutniatrođenjemuzikabudućnost» “, iznio je svoje utiske o projektu Alexey Kochetkov, Mubert tim.

Web stranica miller.ru postala je glavna platforma za komunikaciju. Potrošač može do njega doći na nekoliko načina. Jedna od njih je kupovina ograničene boce Miller Non-Alcoholic s NFC čipom. Za ovaj projekat proizvedena je posebna serija tehnološki naprednih boca sa NFC čipovima integrisanim u etiketu. Vi samo trebate donijeti svoj telefon do njega da biste otišli na web stranicu projekta. Na ruskom tržištu bezalkoholnog piva, Miller Non-Alcoholic je postao prvi brend koji je implementirao ovaj pristup.

Osim toga, projektni tim je objavio TV spot u partnerstvu sa 3D grafičkim studijom White Russian Studio i muzičkom kućom Xuman Records kako bi pričao o limitiranom izdanju boca i samom projektu.

« ProceskreacijaTV- valjakbio drugačijiodopšte prihvaćenoprocesiproizvodnja, KadaispodsnimljenImontiranmaterijalzamijenjenodabranomuzičkikompozicijabezozbiljnoprilagođavanjaByinstalacija. SamoposlijepisanjetrackMipreselioTorazvojgrafika, kojisvakinjegovlinija, pokret, ponovipodržanorazvojmuzika. ZatvorisaradnjuXuman Records, BOOTLEGIBijeli Rusdozvoljenostvoritiemocionalnovideo klip, kojivišesličnoonmuzičkiisječak» “, primetio je Aljoša Starodubov, BOOTLEG.

Kampanja „Promijeni muziku budućnosti“ zasniva se na ideji razvoja tehnologija koje više nisu samo pomoćnik ljudima, već su punopravni kreatori kulturnih objekata. Svake godine je sve više takvih primjera: umjetna inteligencija stvara slike, filmske trejlere, piše muziku. Mašina ima vodeću ulogu, jer sve zanima koliko daleko može ići u kreativnom procesu. Međutim, muzika je u ovoj kampanji postala objedinjujuća karika za ljude i umjetnu inteligenciju.

Brend Miller Non-Alcoholic dugo je uključen u projekte vezane za elektronsku muziku. Agencija BOOTLEG ne samo da je ponudila novi format interakcije sa ljubiteljima elektronske plesne muzike (EDM) i noćnog života, već je doprinela i budućnosti muzičke industrije.

Možete doprinijeti beskrajnoj muzičkoj numeri na web stranici: https://www.mfuturemusic.ru/

Compoundkreativangrupe:

EFES RUS (klijent)
Anastasia Surina – menadžer marketinga
Sergey Slepnev - Brand Manager
Yulia Biletskaya – digitalni i PR menadžer

BOOTLEG(agencija)
Ekaterina Shenets — generalni direktor
Alyosha Starodubov — kreativni direktor
Nikita Nikiforov — Senior copywriter
Arsen Mollakaev — umjetnički direktor
Dmitrij Ivanov - Digitalni producent
Vladimir Pervozvansky – direktor računa
Olesya Paskhina – Account Manager

Do sada su kompjuterski sistemi bili gurnuti u ulogu stvaranja kratkog filma, pisanja pjesme ili jednostavne melodije. Manje od tri mjeseca kasnije, Google je objavio da je njihova AI (vještačka inteligencija) napisala vlastitu melodiju. Korporacija je odmah pokazala rezultate kompjutera.

Pjesma koju je kreirao Google Magneto bila je korektna u smislu kompozicije, međutim, i obični slušatelji i stručnjaci brzo su otkrili da melodiju nije napisala osoba.

Tu je bio i ostaje najveći problem umjetne inteligencije, što dokazuju brojni primjeri rada. Vjerovalo se da će kompjuteri moći stvoriti ugodne i jednostavne melodije koje se mogu koristiti u liftovima i supermarketima. Međutim, AI kreativnost nije prikladna čak ni za emitovanje na radio stanici, jer ovoj muzici nedostaje nešto ljudsko.

Upravo se ti „ljudski elementi“ pojavljuju u novim kompozicijama koje je obezbedio Sony. Ova kompanija već dugo radi na stvaranju vlastite umjetne inteligencije, koja je nedavno predstavila svoje kompozicije.

Program pod nazivom FlowMachines dobio je pristup od Sony-ja do 13 hiljada snimaka koji sadrže različite melodije. To su bile pjesme različitih žanrova iz cijelog svijeta.

Program je sastavio kompoziciju, ali ju je obradio Benoit Carré (dao joj je atmosferu karakterističnu za The Beatles). Iz ove saradnje čoveka i mašine nastala su dva dela - Tatin auto i Balada o gospodinu senci, stihove je napisao Carre. U nastavku možete videti ova dva dela.

Ostaje otvoreno pitanje koliki je doprinos ovim pjesmama dala osoba (koja je u svom radu koristila i odgovarajuće aplikacije), a koliko umjetna inteligencija. Čini se da će mašine koje se samouče moći stvoriti kompletnu kompoziciju u bliskoj budućnosti. Problem su možda i dalje tekstovi i vokali.

Predstavljene pjesme su samo početak ideje koju Sony razvija. Kompanija planira da sledeće godine objavi album na kojem će sve pesme komponovati veštačka inteligencija. Tada ćemo, na kraju, znati da li kompjuteri mogu zadovoljiti ukuse slušalaca i osvojiti top-liste.

Ovog ljeta će ljubitelji elektronske muzike biti pozvani da učestvuju u pisanju beskrajne pjesme u partnerstvu sa sistemom umjetne inteligencije. Zahvaljujući inovativnim tehnologijama Miller Alcohol Free, otkrivanje svijeta moderne elektronske muzike bit će lakše nego ikad.

Moto ovog ljeta bio je spoj elektronske muzike i modernih tehnologija pod pokroviteljstvom Miller Alcohol Free. U sklopu realizacije novog projekta, prošlog mjeseca u Ruskoj Federaciji počeo je odabir učesnika koji će ići na međunarodno DJ takmičenje Miller SoundClash. Muzičke kompozicije koje je prijavilo 30 finalista koristiće sistem veštačke inteligencije da formira osnovu za beskrajnu petlju - numeru koja se ne može zaustaviti. Svako može učestvovati u promjeni muzike budućnosti.

Od početka ovog mjeseca, pivo Miller Alcohol Free u prodaji je u neobičnom pakovanju. Činjenica je da je flaširan, opremljen NFC čipovima, koji omogućavaju prijenos podataka na kratke udaljenosti. Kupovinom boce ograničenog izdanja piva, svako može aktivirati čip skriven ispod etikete. Da bi to učinili, vlasnici Android uređaja samo trebaju svoj pametni telefon dovesti do Millerovog logotipa prikazanog na etiketi.

Nakon čitanja informacija sa NFC čipa, kupci piva Miller bez alkohola bit će automatski preusmjereni na web resurs Miller.ru, gdje će njihova lica biti skenirana neuronskom mrežom koristeći tehnologiju detekcije emocija. Sustav umjetne inteligencije sposoban je detektirati i najmanje promjene u emocionalnom stanju korisnika, kontinuirano mijenjajući zvuk, groove i puls beskrajne muzičke numere koja se pušta na web resursu u skladu s tim.

Što se tiče vlasnika iOS uređaja, oni takođe mogu učestvovati u kreiranju beskonačne numere. Da bi to učinili, samo trebaju skenirati sliku na poleđini boce pomoću mobilne aplikacije Shazam.

Website

Projekat je realizovan zajedno sa MediaMonks, Mubert, White Russian Studio i Xuman Records za brend Miller Non-Alcoholic. Ideja saradnje koju je predložio BOOTLEG tim je ujediniti ljude i tehnologiju za stvaranje zajedničkog kulturnog predmeta, muzike. Štaviše, svaki učesnik je dobio jednake uloge u zajedničkom stvaralaštvu.

Kampanju je podržao startup Mubert: tim je razvio algoritam koji generiše kontinuirani audio tok elektronske muzike u realnom vremenu. Ova beskrajna staza može se mijenjati na osnovu specifičnih podataka određenog korisnika.

Kako bi bilo kome pružila priliku da se dotakne stvaranja muzike, BOOTLEG tim se obratio poznatoj holandskoj digitalnoj produkcijskoj kompaniji MediaMonks. Razvili su mehaniku koja omogućava svakome da doprinese i promijeni zvuk pjesme. Da biste to učinili, morate postaviti fotografiju na web stranicu kampanje. Tehnologija prepoznavanja lica očitava parametre - spol, godine, kao i njegovu osnovnu emociju - i jedinstveni muzički tok proizlazi iz svakog pojedinačnog korisnika. Lična melodija se zatim može dodati cjelokupnoj numeri, koja se mijenja na osnovu podataka iz svih interakcija. Prava globalna muzička saradnja!

Kampanja „Promijeni muziku budućnosti“ zasniva se na ideji razvoja tehnologija koje više nisu samo pomoćnik ljudima, već su punopravni kreatori kulturnih objekata. Svake godine je sve više takvih primjera: umjetna inteligencija stvara slike, filmske trejlere, piše muziku. Mašina ima vodeću ulogu, jer sve zanima koliko daleko može ići u kreativnom procesu. Međutim, muzika je u ovoj kampanji postala objedinjujuća karika za ljude i umjetnu inteligenciju.

web stranica

Sastav kreativnog tima

web stranica

Klijent: EFES RUS

Marketing menadžer: Anastasia Surina

Brand menadžer: Sergej Slepnev

Digitalni i PR menadžer: Julia Biletskaya

web stranica

Agencija: BOOTLEG

Direktor menadžmenta: Ekaterina Shenets

Kreativni direktor: Alyosha Starodubov

Senior copywriter: Nikita Nikiforov

Umjetnički direktor: Arsen Mollakaev

Digitalni producent: Dmitry Ivanov

Direktor računa: Vladimir Pervozvansky

Menadžer računa: Olesya Paskhina

Ed Newton-Rex je po obrazovanju kompozitor. Na projektu Jukedeck radi od 2014. godine – vremenom je njegov tim narastao na 20 ljudi i uspio je privući 3,1 milion dolara ulaganja.

„Sve je počelo kada sam, još kao student, postavio sebi pitanje: mogu li kompjuteri već komponovati muziku? - rekao je osnivač startapa. “Odlučio sam da bi oni vjerovatno trebali biti u stanju da to urade, i pitao sam se koja bi bila svrha ove vještine.” Na koje čudesne načine će se koristiti? Kao rezultat toga, otišao sam u posjetu prijateljici na Harvardu, gdje je studirala informatiku. Prisustvovao sam nečemu poput uvodnog predavanja u informatiku i shvatio da je, u principu, sasvim moguće naučiti kompjuter da piše muziku.

Počeo sam da radim na prototipu – tada je to bio elementarni sistem za algoritamsko pisanje muzike. Posao je bio težak i oduzimao je dosta vremena, ali sam na kraju uspio napraviti prilično dobar prototip. Odveo sam ga u investicijski odjel Univerziteta Cambridge da dobijem sredstva."

Jukedeckova AI komponuje muziku koristeći neuronske mreže, jednu od brojnih metoda koje su se koristile kroz istoriju za komponovanje kompjuterske muzike. Prvi poznati eksperimenti na ovom području izvedeni su još 50-ih godina 19. stoljeća. Prva osoba koja je progovorila o pokušajima pisanja muzike mašinskim putem bila je izumiteljica binarnog koda, Ada Lovelace. Godine 1843. napisala je da "Analitička mašina Charlesa Babbagea može komponovati smislene odlomke muzike bilo koje složenosti ili dužine."

Stoljećima kasnije, kompozitor Leyaren Hiller i programer Leonard Isaacson napisali su Illiac svitu koristeći umjetnu inteligenciju. Prilikom kreiranja AI se oslanjao na pravila teorije muzike. Za svoje vrijeme, rezultirajući komad zvučao je prilično dobro.

U 20. veku pojavio se još jedan način pisanja kompjuterske muzike - ovaj put pomoću gramatike. Jednostavno rečeno, AI je pokušao da analizira strukturu muzike i da na osnovu nje stvori sopstvenu melodiju. Među poznatim ljudima koji su koristili ovu metodu bio je američki naučnik i kompozitor David Cope. Zahvaljujući njegovoj ideji "rekombinatorike", pojavila se vještačka inteligencija koja je mogla analizirati postojeće muzičke odlomke i na osnovu njih kreirati vlastite. Na primjer, ovako zvuči imitacija Vivaldijevog djela:

Za pisanje muzike korišćen je i takozvani Markovljev lanac (sistem čije trenutno stanje zavisi samo od prethodnog) jer je njegov koncept veoma sličan principu stvaranja muzike. Tako je nastao algoritam Continuator, koji je kreirao naučnik François Pache, koji može nastaviti komponovanje muzičkog djela od mjesta gdje je živi kompozitor stao.

Druga metoda koja se koristila za stvaranje muzike pomoću AI su evolucijski algoritmi. Koriste ih projekat britanskih naučnika DarwinTunes. Prema njegovom osnovnom principu, svako može da sluša različite muzičke komade i da od njih izabere onu koja mu se najviše dopada. Fragmenti koji su prošli takvu „prirodnu selekciju“ evoluiraju, odnosno reproduciraju se u novim varijacijama.

Evo, na primjer, jedne od kompozicija DarwinTunesa:

Iako je istina da se neka dobra muzika može komponovati ovim metodama, one uvijek imaju ograničenja. Ili su previše ovisni o teoriji muzike, ili se sve svodi na individualne preferencije osobe koja bira najbolje primjere stvorene muzike.

Rad neuronskih mreža

Prema Newton-Rexu, najveći tehnološki izazov u stvaranju umjetne inteligencije koja može pisati muziku je da ne postoji "dobra" ili "loša" muzika. Ako uzmemo, na primjer, prepoznavanje slike pomoću neuronskih mreža, onda možemo naučiti algoritam da analizira koja je slika ispravna, a koja nije.

Ali sa muzikom to neće funkcionisati na taj način, jer ne postoji univerzalna definicija šta je „dobra“ muzika. Muzičari koji rade na Jukedeck-u postavili su cilj da razviju muzički ukus algoritma i vještine pisanja muzike.

“Slušamo muziku, procjenjujemo rezultate i prilagođavamo mreže prema potrebi”, rekao je Newton-Rex. - Prilikom prilagođavanja oslanjamo se na vlastite uši (na kraju krajeva, mi smo muzičari!) i na broj preuzimanja pjesama sa našeg sajta („da li su ljudi češće preuzimali muziku nakon izmjena?“). Koristimo ove dvije metode jer je algoritamsko pisanje muzike još uvijek u vrlo ranoj fazi razvoja."

"Vrijedi napomenuti da se sam sistem veoma razlikuje od načina na koji evolucione metode rade", dodao je Newton-Rex. - Koristeći evolucionu metodu, korisnik bira najbolje rezultate, a sistem ih rekreira sa novim varijacijama - i tako u nedogled. Sistem ništa ne uči. A kada koristimo neuronske mreže, ona analizira svoje podatke o obuci i stvara na osnovu njih.”

Kviz br. 1. Možete li pogoditi koja je od ova dva muzička djela kompjuterski generirana?

Hoće li kompjuter zamijeniti žive muzičare?

Iako ljudi eksperimentišu sa muzičkom produkcijom zasnovanom na veštačkoj inteligenciji više od 50 godina, smatra se da je tehnologija još uvek u ranoj fazi razvoja. Međutim, njena budućnost izgleda svetla – tako barem misle oni koji sa njom rade.

„Bio bih veoma iznenađen da se za 10 do 15 godina većina muzike stvara pomoću veštačke inteligencije“, rekao je Njutn Reks.

To znači da će u budućnosti kompozitori - posebno oni koji pišu muziku po narudžbi - možda morati tražiti drugi posao.

Sami kompozitori još nisu previše zabrinuti zbog toga. Dmitrij Livšic, violinista, inženjer za snimanje i najbolji kompozitor na popularnoj platformi za muziku, veruje da će veštačka inteligencija i projekat Jukedeck moći da postignu ljudsko majstorstvo tek posle mnogo godina.

Lifshits se slaže da kada AI može stvoriti stvarno dobru pozadinsku muziku za vlogove i reklame, skladatelji će zaista morati tražiti novi način da zarade novac. Međutim, nije izrazio žaljenje i rekao je da već “sarađuje” sa AI – naime, koristi aplikaciju koja generiše muzičke ideje i na taj način pomaže kompozitorima koji su izgubili inspiraciju.

Kviz br. 2. Pokušajmo ponovo. Koju od ovih numera je napisao kompjuter?

Drugi popularni kompozitor, Oleksandr Ignatov, nazvao je muziku koju je stvorila AI „rešenjem za brzu hranu“ za one kojima je hitno potrebna jeftina muzička kompozicija.

“Samo obrazovani ljudi mogu stvoriti umjetničko djelo koje će nositi neku vrstu misli”, rekao je. - Sumnjam da će veštačka inteligencija ikada moći da napiše soundtrack za film koji bi izazvao naježivanje. Mašina nije sposobna za ovo.”

Newton-Rex ima drugačiji stav po ovom pitanju. Vjeruje da će uz pomoć kreativne umjetne inteligencije komponovanje muzike postati aktivnost dostupna široj publici.

„Trenutno je stvaranje muzike aktivnost rezervisana za elitu“, rekao je on. - Da biste dobro pisali muziku, morate steći skupo obrazovanje i dugo učiti. Muzička kreativnost je van domašaja većine ljudi. AI može riješiti ovaj problem. Sa njim će ljudi moći da pišu muziku, što znači da će je biti više i da će biti personalizovanija.”

Međutim, to je upravo ono čega se neki kompozitori boje.

„Alati koji vam omogućavaju da generišete muziku, s jedne strane, odlični su asistenti za kompozitore,“ rekao je Vladimir Ponikarovsky, kompozitor zaliha muzike koji je sada prešao u industriju razvoja igara. “S druge strane, ako ih koristi veliki broj ljudi, pojavit će se tona sadržaja lošeg kvaliteta, što može uzrokovati pad prosječne kvalitete dioničke muzike.”

Ali Newton-Rex brzo otklanja sve strahove da će AI negativno utjecati na muziku općenito. Prema njegovim riječima, nekada su svi bili jednako ogorčeni na elektronske instrumente, a postojao je čak i pokret protiv sintisajzera. Kao rezultat toga, tehnološke inovacije u muzici rodile su potpuno nove žanrove muzike - a isto bi se moglo dogoditi u budućnosti zahvaljujući AI.

Šta je sa novcem?

Jukedeck trenutno prodaje svoju muziku za između 21,99 i 199 dolara (u zavisnosti od vrste licence). Pojedinci i mala preduzeća mogu besplatno dobiti neekskluzivnu licencu.

Jukedeck nema poseban sistem za zaštitu muzike od ilegalnog kopiranja, pa se startap mora osloniti samo na poštenje svojih kupaca. Mada, možda će se situacija uskoro promijeniti.

„U početku smo pravili muziku za video zapise“, rekao je Newton-Rex. - Kreirali smo ga za video blogere na YouTube-u i nismo ga monetizirali. Razmišljali smo ovako: “Hajde da dokažemo svima da je naša muzika dobra i da će ljudi htjeti da je koriste.” Sada na našoj web stranici ima više od pola miliona kompozicija. Još nismo najavili sljedeći korak, ali općenito razmatramo razne oblasti video tržišta gdje bismo mogli unovčiti naše radove. To je ono što planiramo uraditi u narednih nekoliko mjeseci.”

Predstavnici muzičke industrije i glavni igrači na tehnološkom tržištu također su obratili pažnju na mogućnost komponovanja muzike pomoću AI. Na primjer, Sony ima svoj vlastiti alat za kreiranje muzike pod nazivom Flow Machines, koji je prošle jeseni dobio veliku štampu. Ovaj AI je napravio pjesmu pod nazivom Daddy's Car u stilu The Beatlesa.

Za Newton-Rex i njegov Jukedeck projekat, pojava takvih novih igrača sa većim resursima znači da će konkurencija na tržištu postati mnogo žešća. Ali za prosječnog slušaoca to samo znači da ga uskoro očekuju potpuno nova muzička iskustva.